Semalt: Web nokasīšana ar skaistu zupu

Mūsdienās ir daudz veidu, kā cilvēki var iegūt datus no dažādām tīmekļa lapām. Daudzas vietnes, piemēram, Google un Facebook, nodrošina API, kuras tīmekļa meklētāji var izmantot, lai piekļūtu visai vēlamajai informācijai. Bet ne visas tīmekļa lapas ir aprīkotas ar API, jo viņi, iespējams, nevēlas, lai viņu lasītāji no tām apkopotu jebkāda veida informāciju, vai tāpēc, ka tās nav aprīkotas ar modernu tehnoloģiju. Bet ko tīmekļa skrāpji var darīt šādos gadījumos? Kā viņi var iegūt datus, ja noteiktas tīmekļa lapas neizmanto API? Patiesība ir tāda, ka viņi faktiski var daudzos veidos nokasīt vietnes.

Izmantojiet Google dokumentus labāku rezultātu iegūšanai

Izmantojot Google dokumentus, viņi faktiski var ielādēt visu nepieciešamo informāciju. Viņi to var lietot gandrīz visās programmēšanas valodās, piemēram, Python. Python ir ļoti jaudīga programmēšanas valoda, kuru ir ērti lietot un kas programmētājiem ļauj savienot savu projektu ar reālo pasauli. Tas lietotājiem ļauj izteikt dažādas koncepcijas mazākās koda rindās, nekā citās programmēšanas valodās, piemēram, Java.

Skaista zupa (Python bibliotēka): pārsteidzošs rīks ātru uzdevumu veikšanai

Python bibliotēka ļauj ātri apgriezt tīmekļa nokasīšanas projektus un piedāvā daudzām bibliotēkām veikt noteiktu uzdevumu. Piemēram, BeautifulSoup ir ērts rīks ātru uzdevumu veikšanai, piemēram, dažādu datu, piemēram, sarakstu, kontaktpersonu, tabulu un citu, izvilkšanai. Patiesībā BeautifulSoup saviem lietotājiem piedāvā dažas vienkāršas un efektīvas metodes, kā pārvietoties, meklēt un modificēt noteiktus datus. Piemēram, tas ņem HTML dokumentu un to parsē, izveidojot atbilstošu struktūru atmiņā. Turklāt tas automātiski konvertē visus ienākošos dokumentus uz Unicode, tāpēc lietotājiem nav jādomā par beigām.

Skaistas zupas iezīmes

Lietotāji var instalēt šo efektīvo ieguves rīku gan Windows, gan Linux sistēmās. Pēc tam viņi var pārvietoties un iemācīties vienkārši izmantot sistēmu. Viņi var redzēt visus nepieciešamos piemērus, lai iegūtu priekšstatu par to, kā viņi izmantos šo sistēmu. Šie piemēri var palīdzēt viņiem labāk izprast sistēmu. Tas ir praktisks ceļvedis, kā labāk uzzināt, kā var nokasīt datus no dažādām tīmekļa lapām.

Parsēti dati izskatās kā oriģinālais dokuments. Bet gadījumā, ja kādā dokumentā ir dažas kļūdas, skaista zupa tos izdomā un nodrošina tā lietotājiem saprātīgu struktūru. Skaista zupa piedāvā dažas lieliskas īpašības, kas piešķir HTML elementu nosaukumus, lai padarītu tos lietotājiem daudz vienkāršākus. Tīmekļa skrāpjiem ir jāatceras, piemēram, ka vienam elementam var būt dažāda veida klases un klasi var sadalīt elementos. Katram no šiem elementiem var būt tikai viens id, ko var izmantot lapā tikai vienu reizi. Skaista zupa ir lieliska programma, kas galvenokārt paredzēta tādiem projektiem kā tīmekļa nokasīšana. Tas lietotājiem piedāvā dažas vienkāršas metodes parsēšanas koka modificēšanai. Šī valodas programma ir izstrādāta virs labākajiem Python parses, piemēram, LXML, un tā ir diezgan elastīga. Faktiski tas atrod bloķētus datus un dažu minūšu laikā apkopo visu nepieciešamo informāciju tīmekļa skrāpjiem.